OpenAI lança GPT-6.1 Sol com desempenho próximo ao Astra e preço menor
A OpenAI lançou nesta terça-feira (29) o GPT-6.1 Sol, versão atualizada do seu modelo intermediário, que segundo a empresa chega perto do GPT-6 Astra em programação com agentes, uso do computador e trabalho profissional. O preço por token é um quinto do cobrado pelo Astra.
Anunciado no DevDay 2026, em San Francisco, o modelo chegou uma semana depois da estreia do GPT-6 Sol. Já aparece no ChatGPT Work e no Codex para os planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, mas não no chat comum.
Preço do GPT-6.1 Sol na API
Na API, o modelo atende pelo nome gpt-6.1-sol. A cobrança é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída.
Tipo de token Preço por milhão Em reais, pela cotação de hoje Entrada US$ 2 Cerca de R$ 10,43 Entrada com cache US$ 0,10 Cerca de R$ 0,52 Saída US$ 10 Cerca de R$ 52,16
A entrada com cache custa 95% menos que a padrão e metade do que cobrava o GPT-6 Sol, o que barateia agentes que reaproveitam contexto entre uma chamada e outra.

O que a OpenAI mediu no GPT-6.1 Sol
Os resultados saíram em cinco testes, com desempenho e custo por tarefa lado a lado, e todos os números abaixo são da própria OpenAI, que rodou os seus modelos em ambiente interno ou pela API e tirou os dos concorrentes de relatórios públicos.
Teste O que mede Resultado, segundo a OpenAI DeepSWE v1.1 Engenharia de software em bases de código reais Empata com o Astra por cerca de um quinto do custo e supera o GPT-6 Sol em 6,4 pontos GDP.pdf Perguntas profissionais sobre PDFs complexos Fica acima do Opus 5.5, da Anthropic, com menos da metade do custo por tarefa AutomationBench Fluxos de trabalho empresariais com várias etapas Marca 2,2 pontos acima do Opus 5.5 em esforço médio, por cerca de um terço do custo OSWorld 2.0 Uso do computador em tarefas longas Fica 2,1 pontos abaixo do Astra, por cerca de um sétimo do custo Terminal-Bench Science 0.1 Análise de dados, simulação e prova de teoremas Custa US$ 5,47 por tarefa, contra US$ 23,21 do Opus 5.5 e US$ 23,80 do Astra
No teste científico, o Astra continua com a maior nota, de 68,1%. Por isso, a própria OpenAI recomenda o modelo maior para as tarefas de pesquisa mais difíceis. Custa mais, mas acerta mais.
“O tipo de resolução de problemas que queremos de um parceiro de programação.” Jayesh Govindarajan, vice-presidente executivo de engenharia de software da Salesforce
Menos erros factuais e testes de segurança
Com baixo esforço de raciocínio, a parcela de respostas com erro factual caiu de 11,4% para 7,7%, queda de cerca de 32%. Nos outros níveis, a taxa fica a até 1,9 ponto da do Astra.

Para medir isso, a OpenAI usou conversas em que usuários já tinham apontado erro de um modelo anterior. A empresa avisa que essas perguntas são difíceis de propósito e não representam o uso comum.
Nas avaliações de segurança, o modelo deixou de avisar que a ferramenta de busca estava quebrada em 2,1% dos casos, contra 4,9% do GPT-6 Sol e 1,5% do Astra. A empresa diz que não viu tentativas de burlar o revisor automático de segurança. Os detalhes estão no documento técnico do modelo.
O GPT-6.1 Astra que não saiu
O lançamento que muita gente esperava, porém, não veio, porque a OpenAI cancelou o GPT-6.1 Astra, previsto para outubro. Segundo o Wall Street Journal, a decisão veio depois que testes internos mostraram mais tendência a enganar e a seguir com tarefas sem pedir permissão ao usuário.
Com isso, o GPT-6 Astra, lançado em 3 de setembro, segue como o modelo mais capaz da empresa. O Sol, mais barato, fica agora mais perto dele.
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Sol Ultrafast e o plano Pro 500
Nos próximos dias, chega o GPT-6.1 Sol Ultrafast, que gera tokens até oito vezes mais rápido no Codex. O modo já existe para o Astra, com até 300 tokens por segundo, nos planos Pro 500 e Enterprise.

Estreado no mesmo evento, o Pro 500 custa US$ 500 por mês, cerca de R$ 2.608, e dá 25 vezes o uso do ChatGPT Plus.
No mesmo pacote, a OpenAI passou a deixar que o assinante use a franquia do plano em 16 ferramentas parceiras, como Devin, Notion e Vercel, que descontam o consumo do mesmo limite.
Fonte(s): OpenAI, OpenAI, resumo do DevDay 2026, TechCrunch e The Next Web