IA ainda esbarra na desconfiança do produtor para chegar ao campo no Brasil

A implementação de inteligência artificial ainda é um desafio nas plantações do Brasil, e o receio de produtores com a tecnologia pode estar por trás disso. Embora o setor seja tratado como inovador em muitos aspectos, especialistas avaliam que a digitalização ainda encontra dificuldades no caminho até o campo.

“Quando falo com meus clientes brasileiros, eles me dizem que há uma lacuna de digitalização, mesmo com muita tecnologia em engenharia e logística do agronegócio, por exemplo”, afirmou Rob Weston, fundador da empresa de inteligência inglesa HSAT, em um painel no Global Agribusiness Festival (GAFFFF) na quinta-feira (1).

Hoje, a HSAT oferece soluções que agregam dados desde satélites até drones, avaliação humana, relatórios, informações econômicas e financeiras de plantações. A ideia é cruzá-las para compreender e prever resultados, algo até então possível, mas inviável devido à necessidade de horas de trabalho humano envolvido.

“Obviamente, o Brasil é a grande cesta do mundo […] Com IA, tem potencial de ser ainda mais: imagine se o País produzir 5% a mais de açúcar”, afirma, comparando o percentual com valores produzidos na Europa.

Leia mais: IA no agronegócio enfrenta desafios humanos e regulatórios no Brasil

Para o presidente executivo da Associação Brasileira das Indústrias de Óleos Vegetais (ABIOVE), André Nassar, o produtor brasileiro é altamente inovador e adota tecnologias de produção, vide a capacidade de ter duas ou três safas, mas “quando começa a olhar para IA, quem vai promover essa inovação é a indústria que adquire o produto”.

Ele entende que é justamente quem beneficia a comodities que tem contato com o mercado. Além do mais, ele afirma que há um grande interesse da indústria em reduzir seus custos com base em tecnologias.

Um dos desafios é a desconfiança do produtos quanto ao compartilhamento de dados. A dificuldade de indústria e produtores em trabalhar conjuntamente é, na avaliação de Nassar, um problema generalizado: “Na cadeia da soja essa relação é completamente separada”, afirma.

Essa é uma barreira vista na cadeia energética, onde a rastreabilidade de dados é importante para manter padrões de sustentabilidade, aponta o presidente da ABIOVE.

A presidente da Embrapa, Silvia Massruhá, acredita que a grande questão é explicar ao produtor como usar esses dados para gerar mais valor. “Ele pode ser estimulado a adotar praticas sustentáveis para ter um retorno maior na frente. Isso deve ser feito de forma agregada com a todas as partes da cadeia”, aponta.

A própria Embrapa é um exemplo do uso de informações sobre agricultura tropical para uso em tecnologia. “Temos dados de diferentes cadeias produtivas e hoje utilizamos novas tecnologias como biotecnologia e edição genética para trabalhar até a agricultura preditiva”, afirma Massruhá.

“Usamos dados climáticos para analisar, mas também para projetar futuros. Estamos falando de eventos extremos como o El Niño. A questão é como usar esses dados para planejar melhor e o produtor ter menos prejuízo”, completa.

Leia mais: “O futuro da agricultura não será só de ideias que tranquilizam”, diz VP da Corteva

The post IA ainda esbarra na desconfiança do produtor para chegar ao campo no Brasil appeared first on InfoMoney.