Mercedes investe cerca de meio bilhão de euros em IA para acelerar produção

22 de Out de 2026 - 16:20
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Mercedes investe cerca de meio bilhão de euros em IA para acelerar produção

A Mercedes-Benz anunciou um investimento de cerca de meio bilhão de euros para ampliar a aplicação de inteligência artificial em todas as etapas de desenvolvimento de seus veículos.

Por meio da nova iniciativa digital, batizada de PLM.AI (Product Lifecycle Management Artificial Intelligence), a montadora alemã passa a integrar dados, aplicativos e processos de engenharia em uma arquitetura unificada de dados.

A proposta busca estruturar o fluxo digital de informações entre diferentes departamentos em tempo real. Atualmente, os agentes de inteligência artificial da empresa atuam em etapas isoladas, como a otimização de custos de materiais, processos de homologação, identificação de falhas em protótipos e desenvolvimento de sistemas de software.

Redução de testes físicos e otimização de peso

Um dos principais impactos da nova plataforma será a redução da dependência de testes físicos na fase de engenharia. Com o auxílio de simulações digitais e análise preditiva de dados, a empresa prevê cortar pela metade a necessidade de ensaios com veículos reais ao longo do processo de homologação.

A tecnologia também será aplicada para avaliar, em tempo real, os impactos de mudanças estruturais nos automóveis. Em projetos de redução de peso, por exemplo, os agentes virtuais conseguem mensurar simultaneamente os efeitos de uma alteração de peça sobre custos, padrões de segurança, componentes de hardware e viabilidade de produção em série.

Parcerias tecnológicas e governança de dados

Para a implementação da estrutura de software, a Mercedes firmou parcerias estratégicas com a Siemens e a CONTACT Software. A Siemens fornecerá ferramentas de validação digital para a criação de “gêmeos digitais” dos veículos, enquanto a CONTACT colocará à disposição a base modular necessária para conectar os sistemas de dados.

A montadora informou que manterá a propriedade total e o controle sobre os dados operacionais e de inteligência artificial. As equipes humanas de engenharia e design permanecerão como as responsáveis finais por todas as decisões de produto antes do envio para a produção em massa.

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